Cilj kolegija:
Analiziranje prikupljenih podataka te interpretacija izračunatih statističkih pokazatelja.
Ishodi učenja:
1. Organizirati i prikladno prikazati podatke koristeći odabrani računalni program
2. Odabrati primjerenu metodu analize podataka koristeći računalni program s obzirom na ciljeve analize te svojstva promatranih statističkih obilježja
3. Interpretirati izračunate pokazatelje u kontekstu problema/ slučaja koji se rješava
4. Uočavati povezanost među varijablama temeljem korelacijske i regresijske analize te interpretirati ih u skladu s kontekstom poslovnog slučaja
5. Modelirati poslovne probleme (i rješenja) koji se mogu riješiti primjenom statističkih metoda
6. Kreirati prijedlog odluka temeljem provedene analize u kontekstu problema/ slučaja koji se rješava
Sadržaj kolegija:
1. Ponavljanje osnovnih statističkih pojmova; uloga statističke analize u istraživanjima i poslovnom odlučivanju; osnovni pojmovi modeliranja; organizacija podataka
2. Osnovne značajke excela i/ili R-a
3. Prilagodba podataka za daljnju obradu te tablično i grafičko prikazivanje podataka koristeći excel i/ili R
4. Deskriptivna analiza podataka iz područja poslovne ekonomije koristeći excel i/ili R
5. Interpretacija deskriptivne analize primjera poslovnih slučajeva iz ekonomije koristeći excel i/ili R
6. Izračun intervala procjene za praktične primjere iz područja poslovne ekonomije koristeći računalne programe
7. Testiranje hipoteza koristeći računalne programe
8. Jednostavna korelacija i regresija, i predviđanje poslovanja na primjerima poslovnih slučajeva iz ekonomije koristeći excel i/ ili R
9. Višestruka korelacija i regresija na primjerima poslovnih slučajeva iz ekonomije koristeći excel i/ ili R
10. Primjeri preporuka poslovnih odluka temeljem analize podataka na slučajevima iz poslovne ekonomije
Analiziranje prikupljenih podataka te interpretacija izračunatih statističkih pokazatelja.
Ishodi učenja:
1. Organizirati i prikladno prikazati podatke koristeći odabrani računalni program
2. Odabrati primjerenu metodu analize podataka koristeći računalni program s obzirom na ciljeve analize te svojstva promatranih statističkih obilježja
3. Interpretirati izračunate pokazatelje u kontekstu problema/ slučaja koji se rješava
4. Uočavati povezanost među varijablama temeljem korelacijske i regresijske analize te interpretirati ih u skladu s kontekstom poslovnog slučaja
5. Modelirati poslovne probleme (i rješenja) koji se mogu riješiti primjenom statističkih metoda
6. Kreirati prijedlog odluka temeljem provedene analize u kontekstu problema/ slučaja koji se rješava
Sadržaj kolegija:
1. Ponavljanje osnovnih statističkih pojmova; uloga statističke analize u istraživanjima i poslovnom odlučivanju; osnovni pojmovi modeliranja; organizacija podataka
2. Osnovne značajke excela i/ili R-a
3. Prilagodba podataka za daljnju obradu te tablično i grafičko prikazivanje podataka koristeći excel i/ili R
4. Deskriptivna analiza podataka iz područja poslovne ekonomije koristeći excel i/ili R
5. Interpretacija deskriptivne analize primjera poslovnih slučajeva iz ekonomije koristeći excel i/ili R
6. Izračun intervala procjene za praktične primjere iz područja poslovne ekonomije koristeći računalne programe
7. Testiranje hipoteza koristeći računalne programe
8. Jednostavna korelacija i regresija, i predviđanje poslovanja na primjerima poslovnih slučajeva iz ekonomije koristeći excel i/ ili R
9. Višestruka korelacija i regresija na primjerima poslovnih slučajeva iz ekonomije koristeći excel i/ ili R
10. Primjeri preporuka poslovnih odluka temeljem analize podataka na slučajevima iz poslovne ekonomije
- Nastavnik: Katarina Kostelić